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使用AI技術(shù)的輿情監(jiān)測系統(tǒng)有何優(yōu)勢?
發(fā)布時(shí)間:2024-04-25 11:33瀏覽次數(shù):1877 作者:Ruby 分類: 輿情知識(shí)

面對快速更新迭代的媒體技術(shù)和傳播形態(tài),只有尊重傳播學(xué)規(guī)律,不斷革新輿情監(jiān)控技術(shù),升級(jí)輿情管理策略,提升輿情管理人員核心能力和綜合素養(yǎng),才能夠有效應(yīng)對新媒體帶來的輿情風(fēng)險(xiǎn)。為此本文小編將分享有關(guān):使用AI技術(shù)的輿情監(jiān)測系統(tǒng)有何優(yōu)勢?供參考。

一、提升輿情監(jiān)測精準(zhǔn)性和效率

A1技術(shù)的應(yīng)用,解決了圖片、視頻監(jiān)測難的痛點(diǎn),能更加精準(zhǔn)地進(jìn)行文字錯(cuò)誤監(jiān)測和糾正,有效過濾不相關(guān)結(jié)果,給出更有效率的反饋,提升輿情監(jiān)測效率。

1、自然語言處理技術(shù)秒級(jí)精準(zhǔn)監(jiān)測文字

與傳統(tǒng)輿情監(jiān)測技術(shù)相比,自然語言處理技術(shù)優(yōu)勢明顯。如<識(shí)達(dá)科技>的AI輿情監(jiān)測系統(tǒng),利用自然語言處理技術(shù)能在秒級(jí)別內(nèi)快速監(jiān)測幾萬字的信息,更加快速高效。自然語言處理技術(shù)還能逐字逐句監(jiān)測文本,不會(huì)出現(xiàn)漏監(jiān)、誤監(jiān)等情況,監(jiān)測更加精確無誤。

例如,當(dāng)搜索“中國移動(dòng)”的公司名稱“移動(dòng)”時(shí),AI輿情監(jiān)測系統(tǒng)的自然語言處理技術(shù)可以避免出現(xiàn)“小明的移動(dòng)速度很快”這樣不相關(guān)的結(jié)果。

2、OCR技術(shù)有效識(shí)別圖像文字

OCR文字識(shí)別技術(shù)使用電子設(shè)備智能檢査圖像中的字符,用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字,有效彌補(bǔ)了各類圖像中文字監(jiān)測的盲區(qū)。

3、目標(biāo)檢測技術(shù)解決圖片監(jiān)測痛點(diǎn)

隨著新媒體的興起普及,圖片、視頻日益成為滋生敏感負(fù)面輿情的溫床,對傳統(tǒng)輿情監(jiān)測技術(shù)提出挑戰(zhàn)。目標(biāo)檢測技術(shù)能夠在一張圖像中檢測出物體出現(xiàn)的位置及對應(yīng)的類比,有效解決了圖片、視頻監(jiān)測的痛點(diǎn)。

二、輔助輿情分級(jí)分類智能研判

輿情研判作為輿情監(jiān)測和輿情處置之間的關(guān)鍵環(huán)節(jié),發(fā)揮著望聞問切的輿情“問診”作用,將直接影響輿情處置和輿論引導(dǎo)的措施采取,并決定輿情處置的結(jié)果。

傳統(tǒng)輿情監(jiān)測技術(shù)很難判斷話題敏感性、傳播范圍、影響程度,主要依靠人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行輿情研判,對輿情管理人員專業(yè)水平要求較高,且經(jīng)常出現(xiàn)研判錯(cuò)誤的情況。<識(shí)達(dá)科技>的AI輿情監(jiān)測系統(tǒng)通過設(shè)定主題地域?qū)傩?、媒體權(quán)重、熱度屬性、行業(yè)屬性、情感屬性、敏感屬性,可以快速將全國的輿情事件進(jìn)行定位、定性,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行信息的抽取、挖掘、聚類和分析,為企業(yè)提供輿情智能監(jiān)測、智能預(yù)警、智能研判等服務(wù)。

三、替代人工開展輿論陣地賬號(hào)撥測

在重要會(huì)議活動(dòng)保障時(shí)期,輿情監(jiān)控發(fā)揮著及時(shí)扼殺輿情風(fēng)險(xiǎn),為重要會(huì)議活動(dòng)的舉辦營造健康輿論環(huán)境的重要作用。重要會(huì)議活動(dòng)輿情保障的工作之一便是輿論陣地賬號(hào)拔測。

AI技術(shù)應(yīng)用前,輿論陣地賬號(hào)拔測工作通常依靠人工完成,賬號(hào)數(shù)目海量,實(shí)時(shí)監(jiān)測發(fā)現(xiàn)問題較困難,對重要會(huì)議活動(dòng)輿情保障工作形成挑戰(zhàn)。<識(shí)達(dá)科技>的AI輿情監(jiān)測系統(tǒng)能替代人工開展輿論陣地拔測工作,運(yùn)用自然語言處理、目標(biāo)檢測等技術(shù)實(shí)時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)測輿論陣地賬號(hào)評(píng)論區(qū)、評(píng)論內(nèi)容等是否異常,提醒人工及時(shí)處置。

四、為輿論引導(dǎo)提供有效參考

新媒體環(huán)境下,官方媒體影響力減弱,而網(wǎng)絡(luò)大V影響力增強(qiáng)。好的“輿論場”是引導(dǎo)出來的。輿論引導(dǎo)作為輿情管理的最后一環(huán)也是最關(guān)鍵的一環(huán),關(guān)系著輿情走向。

傳統(tǒng)技術(shù)僅應(yīng)用于輿情監(jiān)測環(huán)節(jié),對于輿論引導(dǎo)沒有發(fā)揮作用?;贏I技術(shù),<識(shí)達(dá)科技>的AI輿情監(jiān)測系統(tǒng)能通過事理圖譜、熱點(diǎn)聚類、文本分類等學(xué)習(xí)方法,對輿情事件的發(fā)展脈絡(luò)、特征分布、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)等進(jìn)行自動(dòng)階段性總結(jié),并給出趨勢預(yù)測。這為輿論引導(dǎo)工作提供了有效的參考,輔助把握輿論傳播的節(jié)奏趨勢,事前、事中、事后全過程做好輿論引導(dǎo)工作。有利于對不同媒體和傳播受眾,合理把握正向引導(dǎo)的時(shí)效度,避免過猛、過火。有利于準(zhǔn)確洞悉網(wǎng)絡(luò)評(píng)論主流觀點(diǎn)、爭論焦點(diǎn)和討論趨勢,有效針對網(wǎng)絡(luò)評(píng)論開展正面回應(yīng)和主流引導(dǎo)。

 

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