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在當(dāng)下，隨著短視頻平臺(tái)的興起，針對(duì)音視頻輿情信息的監(jiān)測(cè)成為了急需。不同于傳統(tǒng)的文本監(jiān)測(cè)，通過(guò)簡(jiǎn)單的檢索即可獲取到相應(yīng)的結(jié)果，而網(wǎng)上發(fā)布視頻輿情需要用到圖文識(shí)別、音頻識(shí)別、圖文轉(zhuǎn)換等等技術(shù)。

那么，網(wǎng)上發(fā)布視頻輿情怎么監(jiān)測(cè)呢？

目前的輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)一般采取先智能監(jiān)測(cè)，再人工審核的方法。其中的智能監(jiān)測(cè)技術(shù)主要是以下三類(lèi)。

分布式輿情分析檢測(cè)技術(shù)。這是利用 Web 數(shù)據(jù)采集的方法，由多個(gè)可以并發(fā)獲取Web數(shù)據(jù)的采集點(diǎn)協(xié)同工作，構(gòu)成Web信息采集系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情信息的采集，再通過(guò)標(biāo)簽定制功能，對(duì)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，從而實(shí)現(xiàn)輿情分析處理。這種技術(shù)針對(duì)短視頻內(nèi)容的監(jiān)測(cè)有很大局限性。由于使用 Web 數(shù)據(jù)采集方法僅能針對(duì)那些標(biāo)注了文字的視頻標(biāo)題的內(nèi)容進(jìn)行信息統(tǒng)計(jì)和分析，所以對(duì)于視頻本身的挖掘功能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

視頻同源檢測(cè)技術(shù)。它的核心思想是使用數(shù)學(xué)建模的方式先對(duì)視頻進(jìn)行表述，形成視頻特征，進(jìn)而通過(guò)特征的比較來(lái)實(shí)現(xiàn)同源視頻的匹配。這種方法還有一些技術(shù)難題，最大的挑戰(zhàn)在于找到視頻的特征，全面地表述視頻信息。對(duì)這些信息的表述主要體現(xiàn)在對(duì)視頻幀的檢測(cè)方法和對(duì)視頻片段的檢測(cè)方法。鏡頭的分割和關(guān)鍵幀的提取是該技術(shù)的難點(diǎn)問(wèn)題。

基于標(biāo)簽的視頻檢測(cè)技術(shù)。標(biāo)簽的視頻檢測(cè)技術(shù)主要是依據(jù)可能出現(xiàn)的視頻信息，設(shè)置標(biāo)簽，對(duì)照視頻內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)，將視頻與標(biāo)簽做對(duì)應(yīng)關(guān)系的技術(shù)處理方法。檢測(cè)的過(guò)程中可以根據(jù)視頻標(biāo)題、視頻描述信息、視頻內(nèi)容三個(gè)不同的特征進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注，再通過(guò)標(biāo)注的內(nèi)容向輿情分析專(zhuān)家提供索引信息。但是現(xiàn)在很多短視頻都省去了文字描述和標(biāo)題的內(nèi)容，對(duì)于這些短視頻，這種技術(shù)顯然無(wú)法起到監(jiān)測(cè)的作用。

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