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在飛速發(fā)展的互聯網時代，影視行業(yè)內觀眾的傳統行為轉變?yōu)榛ヂ摼W線上行為。所有用戶行為變?yōu)榭刹杉?、可分析、可對比的數據。從作品搜索指數、主?chuàng)粉絲數量、社交媒體熱度到購票轉換率、上座率、實時票房等數據，圍繞每一部電影作品，產生的信息都可以組建成一個龐大的數據庫。

由此，<識達科技>大數據輿情系統能夠積累海量用戶數據，通過分析用戶行為數據等，分析用戶消費習慣，為投資制作方和宣發(fā)方提供更多有價值的信息。<識達科技>大數據輿情系統在電影影視業(yè)的應用主要體現在兩個方面：推動電影生產和營銷推廣加快向“按需定制”方向發(fā)展；促使電影投資和交易更加客觀理性。

一、推動電影生產和營銷推廣加快向“按需定制”方向發(fā)展

在人工智能迅猛發(fā)展的今天，“按需定制”這一概念逐漸融入到我們生活當中。對電影業(yè)而言，無論是在電影IP孵化創(chuàng)作過程中，還是在電影的宣發(fā)推廣期間，大數據輿情系統使得“按需定制”逐漸成為可能。

例如，輿情數據分析對電影內容生產的幫助主要體現在三個環(huán)節(jié)：電影的題材選擇，大數據輿情系統可以幫助策劃選題，選擇IP，分析提煉當下熱門的話題，分析IP立項階段的粉絲轉化、改編潛力、題材類型趨勢等；主創(chuàng)陣容的選擇，大數據輿情系統可以幫助挑選出更受目標觀眾喜歡的明星，因為不同明星的影響區(qū)域和粉絲人群特征，包括粉絲關注的關鍵詞、粉絲的文化程度等都各有差異；內容與情節(jié)設計，大數據輿情系統可以幫助分析觀眾喜愛的電影內容，通過對同類影片在視頻網站播放時的彈幕、評論、熱搜關鍵詞等輿情數據分析，更清楚地了解觀眾偏好，為原著改編、背景設置、角色刻畫等提供參考。而且憑借龐大的數據基礎和技術算法支持，甚至可以統計出觀眾對具體情節(jié)的偏好和情緒態(tài)度。

二、促使電影投資和交易更加客觀理性

對于電影影視業(yè)的投資和交易而言，大數據輿情系統的核心價值在于提升票房預測評估的科學性，為人們的主觀決策提供了更多的客觀參考依據。在電影投資和交易過程中，人們一直試圖盡可能做到理性和科學，而新興的人工智能與大數據分析方法自然受到了投資者們的關注，并被迅速應用于電影影視業(yè)。

傳統的票房預測方式，主要是依靠業(yè)內資深人士等憑借自己多年的經驗，根據影片類型、主創(chuàng)陣容、投資金額以及行業(yè)競爭關系，再參考以往同類影片排片情況、場次、上座率、平均票價等來進行主觀判斷。

大數據輿情系統的出現，為更深入細致地研究觀眾群體分類和類型片票房體量提供了新的觀測維度。通過對搜索量、評論量、轉發(fā)量、情緒指數等輿情數據的抓取和分析，可以更為清晰地感知用戶的觀影需求。

例如，一部影片在上映前，其潛在觀眾可能會在社交平臺上轉發(fā)或評論該電影的相關資訊。分析模型通過自然語義分析技術對相關內容進行分析，就可以了解該用戶對未來即將上映的影片所具有的情感傾向，在此基礎上，該模型還可以對相關博文數量、評論活躍程度，轉發(fā)層級及各項指數的變化趨勢進行更深入的提煉分析。

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