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一、設(shè)定全面的監(jiān)測關(guān)鍵詞

圍繞供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的名稱、品牌、產(chǎn)品名稱、高管姓名等設(shè)置核心關(guān)鍵詞。如對于汽車供應(yīng)鏈，核心關(guān)鍵詞可包括車企名稱、輪胎供應(yīng)商名稱、發(fā)動機制造商名稱等。

加入與合作關(guān)系相關(guān)的詞匯，如“合作協(xié)議”“供應(yīng)中斷”“質(zhì)量問題”“貨款糾紛”等，以便系統(tǒng)能及時捕捉到與上下游合作風(fēng)險相關(guān)的輿情信息。

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二、實時監(jiān)測多渠道信息

監(jiān)測新聞媒體，包括行業(yè)媒體、財經(jīng)媒體等，了解有關(guān)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的重大新聞報道，如供應(yīng)商的生產(chǎn)事故、合作企業(yè)的財務(wù)危機等可能影響合作的事件。

關(guān)注社交媒體平臺，如社交媒體、抖音等，消費者或員工可能會在這些平臺上發(fā)布有關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量問題、企業(yè)內(nèi)部矛盾等信息，這些信息可能暗示著合作風(fēng)險。

監(jiān)控行業(yè)論壇和社區(qū)，企業(yè)同行、供應(yīng)商或采購商可能在這些地方交流合作經(jīng)驗、討論行業(yè)動態(tài)，能從中發(fā)現(xiàn)潛在的合作風(fēng)險線索。

三、精準(zhǔn)分析輿情信息

進行情感分析，判斷輿情信息的情感傾向是正面、負(fù)面還是中性。如大量負(fù)面評價集中在某供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量上，可能預(yù)示著質(zhì)量風(fēng)險，影響供應(yīng)鏈的正常運行。

運用語義分析技術(shù)，理解輿情信息的深層含義，識別出隱藏在文本中的合作風(fēng)險信號。例如，分析出供應(yīng)商發(fā)布的公告中關(guān)于產(chǎn)能調(diào)整的潛在影響，是否會導(dǎo)致供應(yīng)不足。

分析輿情的傳播范圍和影響力，若某條負(fù)面輿情在短時間內(nèi)廣泛傳播，引起了公眾的高度關(guān)注，可能會對上下游企業(yè)的聲譽和合作關(guān)系產(chǎn)生較大沖擊。

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四、建立風(fēng)險評估模型

綜合考慮輿情信息的多個因素，如負(fù)面信息的數(shù)量、傳播熱度、持續(xù)時間等，為每個因素賦予相應(yīng)的權(quán)重，構(gòu)建風(fēng)險評估模型。

根據(jù)模型計算出的風(fēng)險值，設(shè)定不同的風(fēng)險等級，如低、中、高風(fēng)險。當(dāng)風(fēng)險等級達到一定閾值時，及時發(fā)出預(yù)警。例如，若關(guān)于某供應(yīng)商產(chǎn)品質(zhì)量的負(fù)面輿情在一周內(nèi)持續(xù)發(fā)酵，且傳播范圍涉及多個主流媒體和社交媒體平臺，風(fēng)險值達到高風(fēng)險等級，系統(tǒng)則發(fā)出預(yù)警。

五、及時發(fā)出預(yù)警通知

當(dāng)系統(tǒng)監(jiān)測到輿情信息符合預(yù)警條件時，通過多種方式及時通知相關(guān)人員，如郵件、短信、APP推送等，確保相關(guān)人員能第一時間了解到合作風(fēng)險。

在預(yù)警通知中，明確指出風(fēng)險的類型、來源、影響程度等關(guān)鍵信息，以便相關(guān)人員迅速做出反應(yīng)。如通知中說明“發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商 A 存在產(chǎn)品質(zhì)量負(fù)面輿情，已在社交媒體上廣泛傳播，可能影響我方產(chǎn)品交付和品牌聲譽，請立即關(guān)注并采取相應(yīng)措施”。

六、持續(xù)跟蹤與反饋

對發(fā)出預(yù)警的輿情事件進行持續(xù)跟蹤，了解事件的發(fā)展動態(tài)和后續(xù)影響，及時更新風(fēng)險評估結(jié)果。

收集相關(guān)人員對預(yù)警信息的反饋和處理措施，評估預(yù)警的有效性和準(zhǔn)確性，不斷優(yōu)化預(yù)警系統(tǒng)，提高對上下游合作風(fēng)險的預(yù)警能力。

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