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全媒體時(shí)代，媒介技術(shù)的進(jìn)步加速了網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展，輿情生態(tài)環(huán)境、信息傳播方式都發(fā)生了深刻的變化。隨著各類新興社交媒體平臺(tái)的普及，公眾在網(wǎng)絡(luò)輿情事件傳播中的參與度快速提升，網(wǎng)絡(luò)輿情已經(jīng)成為公眾對(duì)特定事件表達(dá)觀點(diǎn)的重要載體。

那么，如何精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)輿情呢？技術(shù)的進(jìn)步在為輿情工作帶來(lái)新挑戰(zhàn)的同時(shí)，也為網(wǎng)絡(luò)輿情管理開(kāi)啟了新的探索。

在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，輿情的生成、發(fā)酵、爆發(fā)、衰退都以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的形式存在。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)的發(fā)展，輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)如<識(shí)達(dá)科技>對(duì)海量網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行采集、挖掘、分析的能力日趨成熟，能夠提供更為精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)的輿情監(jiān)測(cè)，這為媒體綜合分析輿論、提高輿論引導(dǎo)力提供了新的可能。

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目前，各地政府、企業(yè)也紛紛引進(jìn)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)一些周期性、常態(tài)化的問(wèn)題提前布局，政府將輿情數(shù)據(jù)視為社會(huì)治理數(shù)據(jù)的重要組成部分，企業(yè)則常將輿情數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)風(fēng)控和智慧營(yíng)銷的重要參考指標(biāo)。

早期的輿情監(jiān)測(cè)通常依靠數(shù)據(jù)檢索，往往需要輔以大量的人工，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理，而當(dāng)下的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已大大提升了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。如<識(shí)達(dá)科技>輿情系統(tǒng)通過(guò)爬蟲(chóng)技術(shù)+定向信源采集等多種形式進(jìn)行海量網(wǎng)絡(luò)媒體的自動(dòng)數(shù)據(jù)采集，并應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)、自然語(yǔ)言處理語(yǔ)義分析和人工智能算法進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、分類、提取、研判等處理，再依靠算法情感研判等設(shè)置，能夠全方位整合輿情信息，確保數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性。

基于敏銳的監(jiān)測(cè)平臺(tái)和精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，政府和企業(yè)可以利用輿情分析技術(shù)及時(shí)收集傳播效果反饋，7*24*365天實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)輿情信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常傳播節(jié)點(diǎn)與風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容，便于做好輿情事件應(yīng)對(duì)的前期準(zhǔn)備工作，助力解決內(nèi)外宣輿論場(chǎng)的輿情問(wèn)題。

通過(guò)<識(shí)達(dá)科技>輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)不同領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)敏感者網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)數(shù)據(jù)的監(jiān)控，可以盡早篩選出風(fēng)險(xiǎn)弱信號(hào)，發(fā)現(xiàn)觸發(fā)事件，加快風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別過(guò)程，為后續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)分析、評(píng)估和應(yīng)對(duì)爭(zhēng)取時(shí)間。

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