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輿情信息檢索，其實也就是輿情信息監(jiān)測，是對互聯(lián)網(wǎng)上公眾的言論和觀點進行收集的行為。全民互聯(lián)網(wǎng)時代，輿情無時不有，風險無處不在。那么，輿情信息檢索怎么做呢？

“智能化輿情管理是行業(yè)發(fā)展的必然。伴隨著自媒體、移動端的快速發(fā)展，在不到10年的時間里，每日輿情數(shù)據(jù)總量從百萬級擴展到千萬級，當前已經(jīng)達到億級。如此龐大的輿情信息，遠遠超過正常閱讀的極限，要對海量的信息進行分析，勢必要使用人工智能技術對輿情信息進行處理和研判?！?/p>

識達科技輿情信息檢索解決方案

一、智能檢索

與傳統(tǒng)輿情系統(tǒng)相比，識達科技輿情系統(tǒng)其有兩個明顯的轉變：輿情監(jiān)測從“檢索”到“算法”的轉變；數(shù)據(jù)計算從“簡單計算”到“深度學習”的轉變?？梢跃_地對文本類信息進行實體識別、語義消歧、知識圖譜構建、話題分類、自動摘要、情感分析，并對于圖像類的信息進行有效的品牌識別、語義識別、物體識別和文字識別等。

二、精準檢索

早期的輿情信息檢索，通常由“關鍵詞”搭配“與、或、非”的判斷邏輯進行數(shù)據(jù)檢索，往往需要輔以大量的人工，對數(shù)據(jù)進行二次處理。而識達科技輿情系統(tǒng)，則通過自然語言處理技術對內容進行多維度識別，從而提升數(shù)據(jù)的準確性?；谧匀徽Z言處理技術，運用垃圾分類模型提升數(shù)據(jù)精準度，并通過情感分析技術獲取敏感信息，實時表現(xiàn)輿論狀態(tài)，評估輿論走向。在此基礎上，系統(tǒng)還能通過事理圖譜、熱點聚類、文本分類等學習方法，對輿情事件的發(fā)展脈絡、特征分布、風險等級進行自動階段性總結，并給出趨勢預測。

三、科學檢索

其次，識達科技輿情信息檢索的優(yōu)勢，還體現(xiàn)在對“非確定”信息的監(jiān)測上。長期以來，輿情信息檢索一直存在一個難題，即對一個部門、企業(yè)、話題、事件等確定性的“主題監(jiān)測”相對容易，但對一些“無主題”的監(jiān)測，則困難得多。

識達科技輿情系統(tǒng)通過設定主題地域屬性、媒體權重、熱度屬性、行業(yè)屬性、情感屬性、敏感屬性，可以快速將全國的輿情事件進行定位、定性，并在此基礎上進行信息的抽取、挖掘、聚類和分析，為關聯(lián)單位提供智能監(jiān)測、智能預警、智能研判等服務。

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