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人工智能時代來臨以前，人們重點關注網(wǎng)絡輿情的當前態(tài)勢；人工智能時代來臨后，伴隨著自然語言處理和機器學習技術水平的不斷提高，人們可以基于輿情相關理論，將引發(fā)輿情的事件特點以及輿情演化過程中的特點提取出來，以此作為網(wǎng)絡輿情危機預測的依據(jù)。為此，本文小編將分享有關：如何提升網(wǎng)絡輿情危機的預見性？供大家參考。

一、從輿情監(jiān)測到輿情預測

輿情事件的發(fā)生是偶然性和必然性的結合。輿情監(jiān)測是輿情預測的基礎，預測是監(jiān)測的目標。輿情預測本質上是一個信息處理的過程，是利用已有的監(jiān)測數(shù)據(jù)推測未來輿情發(fā)展態(tài)勢的方法。

現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)中已經(jīng)蘊藏了豐富的輿情數(shù)據(jù)信息，在大數(shù)據(jù)和人工智能輿情監(jiān)測系統(tǒng)的幫助下，人們可以通過對大量輿情案例的研究和對歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，預測輿情事件的未來發(fā)展趨勢。

Tips：想要實現(xiàn)較為準確的輿情預測，可開展以下兩項工作：

①要建立完善的案例庫

案例推理以解決問題為核心，從歷史案例庫中尋找相似案例，根據(jù)新問題的特點對過去的解決方案稍加修改，然后應用于新問題的解決過程中。就輿情研究而言，每年發(fā)生的輿情事件數(shù)量超過萬起，能夠引發(fā)輿論狂潮的輿情事件有共同的要素特征，用戶可以將引發(fā)輿情危機的事件特點以及輿情演化過程中的特點提取出來，以此作為科學決策的依據(jù)。

如：不同類型輿情事件的季節(jié)性變化規(guī)律、意見領袖的發(fā)聲規(guī)律、政府輿論引導的措施與對應效果等都可以成為被分析的對象。新的輿情事件發(fā)生后，人們可以對歷史案例進行檢索，利用要素匹配的方法，獲得與當前情況相似的歷史案例解決方案，對其進行修改后可用于當前情況。

②要建立完整的輿情預測指標體系

人們要根據(jù)案例分析結果，找出影響輿情事件傳播的關鍵要素，建立影響因素之間的層次結構模型，制定出相應的輿情預警預測指標體系。輿情事件發(fā)生后，人們可以根據(jù)輿情預警預測指標體系，計算出輿情危機評估得分，確定其對應的區(qū)間（如輕度級、嚴重級和危險級）。相關部門可以根據(jù)輿情事件的嚴重程度采取相應的措施和行動。

二、從經(jīng)驗性預測到實證性預測

經(jīng)驗性預測是人類通過對社會現(xiàn)象的長期觀察，從重復出現(xiàn)的事物中總結經(jīng)驗性知識的過程。在智能輿情監(jiān)測工具出現(xiàn)前，相關機構會專門邀請輿情研究專家，讓他們根據(jù)多年的實踐經(jīng)驗，對重大輿情事件的發(fā)展走向做出判斷。這種輿情預測方式有著原始、直觀、感性的特點，個人好惡和情緒狀態(tài)會對輿情預測結果產(chǎn)生影響。

在信息流動速度和社會變遷速度同時加快的今天，用籠統(tǒng)抽象的方式進行輿情預測已經(jīng)無法很好指導社會實踐，利用現(xiàn)代科技輿情監(jiān)控系統(tǒng)如<識達科技>高效地進行輿情預測是未來的發(fā)展趨勢，將定性研究和定量研究結合起來的實證性輿情預測將成為主流。

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