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隨著近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，新型傳播方式不斷涌現(xiàn)，企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境發(fā)生深刻變化，突發(fā)輿情事件頻發(fā)多發(fā)。企業(yè)在聲譽(yù)管理上，工作理念不適應(yīng)、回應(yīng)不及時(shí)、回應(yīng)效果不理想等問(wèn)題日益顯現(xiàn)；小事拖大、大事拖炸，矛盾激化升級(jí)，給企業(yè)形象帶來(lái)?yè)p失，進(jìn)而長(zhǎng)久拖累企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷效果和創(chuàng)利收益的現(xiàn)象始終存在。因此，培養(yǎng)輿情數(shù)據(jù)分析研判意識(shí)，做好危機(jī)輿情處置，日益成為企業(yè)提升治理能力的內(nèi)在要求。

輿情數(shù)據(jù)分析研判意識(shí)

大數(shù)據(jù)時(shí)代形成了嶄新的輿論環(huán)境，輿情信息采集方式發(fā)生了深刻變化。運(yùn)用大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，突破傳統(tǒng)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)瓶頸，深度挖掘與目標(biāo)輿情相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，能夠?yàn)槿娣治鲚浨樽呦蛱峁┰鷮?shí)基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，社會(huì)環(huán)境的變化，要求輿情行業(yè)不斷提高技術(shù)水平，把工作重點(diǎn)從單純的收集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向?qū)浨榈纳钊胙信型卣埂］浨樘幹霉ぷ餍枰髽I(yè)各個(gè)部門(mén)無(wú)間隙對(duì)接與配合，只有充分借助大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的技術(shù)分析力量，加強(qiáng)輿情監(jiān)測(cè)部門(mén)和企業(yè)其他部門(mén)之間的信息共享和信息反饋，讓技術(shù)支持與人工決策形成制度合力，才能使輿情處置收到成效。

同時(shí)掌握數(shù)據(jù)抓取能力與輿情解讀能力，對(duì)復(fù)雜大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和價(jià)值挖掘是輿情工作的關(guān)鍵，也是輿情回應(yīng)決策的保障。企業(yè)應(yīng)當(dāng)充分利用技術(shù)手段，深入分析輿情事件的關(guān)注程度、傳播情況、發(fā)展走勢(shì)，各類網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)群體針對(duì)事件觀點(diǎn)構(gòu)成、情緒變化，一些重要傳播節(jié)點(diǎn)對(duì)輿情的影響程度、影響范圍等，從而預(yù)測(cè)輿情走向，輔助決策和判斷。

通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析研究，企業(yè)還可以對(duì)輿情發(fā)生發(fā)展規(guī)律進(jìn)行科學(xué)的總結(jié)，構(gòu)建量化的輿情指標(biāo)體系和模型，快速準(zhǔn)確地劃分輿情級(jí)別，發(fā)現(xiàn)輿情趨勢(shì)、預(yù)測(cè)輿情走勢(shì)，確定應(yīng)對(duì)措施，當(dāng)機(jī)回應(yīng)，一掃在傳統(tǒng)輿情處置中存在的隨意性、滯后性等問(wèn)題，真正做到輿情科學(xué)研判、快速處置。

最后福利：

企業(yè)要想做好輿情監(jiān)控工作，就要在輿情預(yù)防上下工夫。企業(yè)可通過(guò)識(shí)達(dá)科技旗下的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，全天實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)社交媒體，博客，論壇，新聞?wù)军c(diǎn)等全網(wǎng)平臺(tái)，促進(jìn)企業(yè)和諧穩(wěn)定發(fā)展，維護(hù)企業(yè)品牌形象。

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