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輿情指數(shù)，它是網(wǎng)絡(luò)輿情的量化指標(biāo)，通過這些量化的指標(biāo)，有助于了解輿情態(tài)勢的變化，掌握輿情傳播發(fā)展規(guī)律，從而輔助用戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情信息的管理研判與應(yīng)對處置。

一、輿情指數(shù)計算方法/原理

1.獲取包含關(guān)鍵字的輿情文章（即通過人工搜索或輿情系統(tǒng)產(chǎn)品來獲取關(guān)鍵字相關(guān)的文章）；

2.獲取大量文章后，就下來就是進(jìn)行處理，得到訓(xùn)練集，將訓(xùn)練集用于訓(xùn)練mlstm模型，得到輿情識別模型；

3.對少量文章進(jìn)行標(biāo)注，同時基于輿情識別模型得到每篇文章的特征向量后，訓(xùn)練邏輯回歸分類器得到絕對值最大的權(quán)重|w|對應(yīng)的維度k；

4.最后，則是基于輿情識別模型計算輿情文章的特征向量，再根據(jù)特征向量的維度k所對應(yīng)的輿情分值得到關(guān)鍵字的最終輿情指數(shù)。

二、輿情指數(shù)查詢系統(tǒng)軟件公司推薦

隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息化技術(shù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展，可支持輿情指數(shù)查詢的專業(yè)系統(tǒng)軟件公司應(yīng)運而生，如長沙識達(dá)科技有限公司：

1.分時間段展現(xiàn)輿情差異：可支持對網(wǎng)上輿情的全天候24小時采集，按照時間維度展現(xiàn)分析輿情話題聲量大小變化情況。如輿情的滋生時間，什么時間點因為什么事件使輿情達(dá)到峰值，又經(jīng)過什么措施使輿情降溫直至熱度消失。

2.分平臺展現(xiàn)輿情差異：可支持輿情全面綜合分析，按照平臺維度展現(xiàn)輿情事件、話題在不同平臺的討論情況。如社交媒體平臺聲量占比多少，關(guān)注的重點是什么；新聞媒體聲量占比多少，為什么持負(fù)面態(tài)度等。

3.分地域展現(xiàn)輿情差異：可支持自動輿情統(tǒng)計，按照不同地域呈現(xiàn)聲量大小、熱度差異。如此次事件為什么在北上廣等發(fā)達(dá)地區(qū)討論熱度明顯高于其他地域等。

4.分話題展示輿情差異：可支持話題的自動分類，自動篩選和排序不同話題所占據(jù)的話語份額，幫助用戶找到輿論的聚焦點，從而對癥下藥應(yīng)對輿情。

5.分情感展示輿情差異：可支持按照正面、負(fù)面、中立對輿情進(jìn)行占比劃分，從而幫助用戶更好的評估和預(yù)測輿情的演變發(fā)展趨勢及應(yīng)對處置效果。

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