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一、主要功能

1、數(shù)據(jù)采集：能實(shí)時(shí)、自動(dòng)地從微信、抖音、小紅書等各類社交媒體平臺(tái)抓取文本、圖片、視頻等多類型數(shù)據(jù)，全面覆蓋不同平臺(tái)的信息。

2、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)：可實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷監(jiān)測(cè)，對(duì)社交媒體上的推文、帖子、評(píng)論等保持實(shí)時(shí)追蹤，確保用戶不會(huì)錯(cuò)過任何重要輿情信息。

3、數(shù)據(jù)分析：

①情感分析：運(yùn)用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，識(shí)別公眾對(duì)特定話題或事件表達(dá)的情感傾向，如正面、負(fù)面或中性，幫助用戶評(píng)估品牌形象、產(chǎn)品接受度等。

②關(guān)鍵詞提?。鹤詣?dòng)提取文本中的關(guān)鍵信息和核心詞匯，使用戶快速了解輿情的重點(diǎn)和焦點(diǎn)。

③影響力分析：識(shí)別出在輿情傳播中具有較高影響力的人物、賬號(hào)或機(jī)構(gòu)，分析他們?cè)谠掝}傳播和輿論引導(dǎo)中的作用。

④趨勢(shì)預(yù)測(cè)：基于歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前輿情走勢(shì)，預(yù)測(cè)未來可能的輿情發(fā)展方向和趨勢(shì)，為用戶提前制定應(yīng)對(duì)策略提供依據(jù)。

⑤信息分類與聚類：對(duì)采集到的海量輿情信息進(jìn)行自動(dòng)分類和聚類，例如按照話題類別、事件類型、平臺(tái)來源等進(jìn)行劃分，使信息更加條理化、結(jié)構(gòu)化，便于用戶快速查找和瀏覽。

⑥輿情預(yù)警：設(shè)定輿情預(yù)警規(guī)則和閾值，當(dāng)監(jiān)測(cè)到的輿情信息達(dá)到預(yù)警條件時(shí)，如負(fù)面信息快速傳播、輿情熱度突然上升等，系統(tǒng)能通過郵件、短信、APP 推送等多種方式及時(shí)向用戶發(fā)出預(yù)警。

⑦報(bào)告與可視化：生成直觀的輿情報(bào)告，以圖表、圖形、數(shù)據(jù)表格等可視化形式展示輿情分析結(jié)果，如詞云圖、情感走勢(shì)圖、傳播路徑圖等，方便非技術(shù)人員理解和掌握復(fù)雜的輿情數(shù)據(jù)。

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二、系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)

1、提高效率：自動(dòng)化采集和分析數(shù)據(jù)，大大節(jié)省了人工監(jiān)測(cè)所需的時(shí)間和精力，能夠快速處理海量的社交媒體信息，使輿情監(jiān)測(cè)工作更加高效。

2、全面準(zhǔn)確：可覆蓋眾多社交媒體平臺(tái)，避免信息遺漏，同時(shí)利用先進(jìn)的技術(shù)和算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，提高了輿情信息的準(zhǔn)確性和可靠性。

3、實(shí)時(shí)響應(yīng)：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警功能使用戶能夠第一時(shí)間了解輿情動(dòng)態(tài)，及時(shí)做出反應(yīng)和決策，有助于在輿情危機(jī)發(fā)生初期就采取有效的應(yīng)對(duì)措施，降低負(fù)面影響。

4、個(gè)性化定制：根據(jù)不同用戶的需求和業(yè)務(wù)特點(diǎn)，定制監(jiān)測(cè)的平臺(tái)、關(guān)鍵詞、指標(biāo)、報(bào)告格式等，提供個(gè)性化的輿情監(jiān)測(cè)服務(wù)。

5、數(shù)據(jù)積累與挖掘：隨著時(shí)間的推移，系統(tǒng)積累大量的輿情數(shù)據(jù)，用戶可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)輿情演變的規(guī)律和趨勢(shì)，為長期的決策和規(guī)劃提供參考。

6、輔助決策：提供全面、深入的輿情分析結(jié)果和趨勢(shì)預(yù)測(cè)，為企業(yè)的市場營銷、品牌管理、危機(jī)公關(guān)，以及政府的政策制定、社會(huì)治理等提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)，幫助用戶制定更加科學(xué)合理的策略。

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