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品牌聲量SOV（ShareofVoice）從輿情監(jiān)測系統(tǒng)角度來看，是指在輿情監(jiān)測的范圍內(nèi)，通過對各類輿情數(shù)據(jù)的分析，衡量某個品牌在特定時期內(nèi)，在所有相關(guān)品牌的輿論聲量總和中所占的比重。以下是基于輿情監(jiān)測系統(tǒng)的品牌聲量SOV概念及統(tǒng)計辦法詳細介紹：

一、概念

在輿情環(huán)境中，品牌聲量SOV體現(xiàn)了品牌在公眾輿論、媒體報道、社交討論等方面的綜合影響力。它不僅僅是品牌被提及的數(shù)量統(tǒng)計，還涵蓋了提及的深度、廣度、情感傾向等多維度信息，能全面反映品牌在市場和社會輿論中的受關(guān)注程度和地位。

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二、統(tǒng)計辦法

基于輿情監(jiān)測系統(tǒng)統(tǒng)計品牌聲量SOV，主要通過以下幾個關(guān)鍵步驟和方法：

1、數(shù)據(jù)收集

①全網(wǎng)監(jiān)測：輿情監(jiān)測系統(tǒng)會利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，對互聯(lián)網(wǎng)上的各種信息源進行全面抓取，包括新聞網(wǎng)站、社交媒體平臺、論壇、博客、視頻網(wǎng)站等。只要是與品牌相關(guān)的信息，都在監(jiān)測收集范圍內(nèi)。

②特定平臺聚焦：針對品牌的目標(biāo)受眾和主要傳播渠道，重點監(jiān)測一些特定的平臺。比如美妝品牌可能會重點關(guān)注小紅書、抖音等平臺上的相關(guān)內(nèi)容。

③數(shù)據(jù)類型多樣：收集的數(shù)據(jù)類型不僅包括文本信息，還包括圖片、視頻中的相關(guān)信息。例如，通過圖像識別技術(shù)分析視頻或圖片中出現(xiàn)的品牌標(biāo)識、產(chǎn)品等，以更全面地捕捉品牌聲量。

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2、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理

①去重處理：去除重復(fù)的信息，避免同一內(nèi)容被多次統(tǒng)計，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性。

②噪聲過濾：剔除與品牌無關(guān)的干擾信息，如一些誤判或不相關(guān)的廣告、通用的行業(yè)術(shù)語等，提高數(shù)據(jù)的純度。

③格式統(tǒng)一：將收集到的不同格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式，便于后續(xù)的分析處理。

3、文本分析與情感識別

①關(guān)鍵詞提取：運用自然語言處理技術(shù)，提取文本中的品牌關(guān)鍵詞、相關(guān)產(chǎn)品名稱、行業(yè)術(shù)語等，確定與品牌相關(guān)的內(nèi)容邊界。

②語義分析：理解文本的語義內(nèi)容，判斷信息是正面、負面還是中性評價，分析品牌在輿情中的形象和口碑。

③情感傾向量化：給不同情感傾向的內(nèi)容賦予相應(yīng)的數(shù)值，如正面為+1，中性為0，負面為-1，以便在計算聲量時綜合考慮情感因素的影響。

4、聲量計算

①提及次數(shù)統(tǒng)計：單純計算品牌在監(jiān)測數(shù)據(jù)中被提及的頻次，這是最基礎(chǔ)的聲量指標(biāo)。

②傳播影響力加權(quán)：根據(jù)信息傳播的平臺影響力、傳播者的粉絲數(shù)量、轉(zhuǎn)發(fā)評論數(shù)量等因素，對提及次數(shù)進行加權(quán)。例如，在社交媒體上，一個擁有百萬粉絲的大V提及品牌的聲量權(quán)重，要高于普通用戶的提及。

③情感加權(quán)計算：將情感傾向量化值與加權(quán)后的提及次數(shù)相結(jié)合，計算出綜合的品牌聲量數(shù)值。比如，一條正面的高影響力提及信息，會使品牌聲量增加較多；而一條負面的低影響力提及信息，可能對品牌聲量的負面影響相對較小。

5、數(shù)據(jù)可視化與報告生成

①圖表展示：通過柱狀圖、折線圖、餅圖等直觀的圖表形式，展示品牌聲量SOV在不同時間段、不同平臺、不同話題領(lǐng)域的分布情況和變化趨勢。

②報告輸出：形成詳細的輿情監(jiān)測報告，包括品牌聲量SOV的總體數(shù)據(jù)、各平臺數(shù)據(jù)對比、與競爭對手的聲量差距分析、主要輿情事件對聲量的影響等內(nèi)容，為品牌決策提供全面的數(shù)據(jù)支持。

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