網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生后,關(guān)注者往往會產(chǎn)生一連串的問題,其中最常見的是“網(wǎng)絡(luò)輿情什么時候會消退?”“現(xiàn)在處于什么階段?”“怎樣可以加速網(wǎng)絡(luò)輿情消退,形成正面輿論?”......如果不仔細(xì)研究網(wǎng)絡(luò)輿情的生命周期將無從解決這些問題。
網(wǎng)絡(luò)輿情的生命周期
網(wǎng)絡(luò)輿情是信息驅(qū)動的,突出表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)輿情的生命周期。所有網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展,必然呈現(xiàn)出“平衡態(tài)—非平衡態(tài)—(新)平衡態(tài)”的變化過程,即“確定性—不確定性—確定性”的認(rèn)知演變。
在第一個變化時期,由于網(wǎng)絡(luò)爆料等信息的出現(xiàn),新的公共議題產(chǎn)生,對于特定事物的公眾意見由原先意見一致或漠不關(guān)心的平衡態(tài)演化為充滿質(zhì)疑與不確定性的非平衡態(tài)。每一次信息的發(fā)布與傳播,無異于一次微小的漲落,在微漲落的一次又一次的循環(huán)放大過程中,在公眾的既定傾向與成見的作用下,初始漲落的優(yōu)勢和地位逐步加強(qiáng),巨漲落得以形成,原先的穩(wěn)定態(tài)被徹底破壞,在傳播熱度上表現(xiàn)為波峰的產(chǎn)生。
第二個變化時期,由于政務(wù)公開、主流媒體與輿論領(lǐng)袖的意見引導(dǎo)等新的信息出現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)輿情中負(fù)反饋得以加強(qiáng),負(fù)反饋是抑制或減弱最初發(fā)生變化的那個成分所發(fā)生的變化的趨勢,它是趨向目的的行為,使系統(tǒng)的輸入對輸出的影響增大,其作用是使生態(tài)系統(tǒng)達(dá)到或保持平衡穩(wěn)定,最終,網(wǎng)絡(luò)輿情事件在公眾意見層面出現(xiàn)新的穩(wěn)定性和新秩序。
如果我們將生命周期的不同階段進(jìn)行細(xì)分并命名的話,可以將網(wǎng)絡(luò)輿情生命周期分為五個階段。即潛伏期(原有的平衡態(tài)內(nèi)在醞釀產(chǎn)生著不確定性的信息)、上升期(原有平衡態(tài)被逐漸打破,不確定性發(fā)酵成就了輿情的漲落)、成熟期(非平衡態(tài)形成,不確定性達(dá)到最高峰)、下降期(新的平衡態(tài)開始醞釀,確定性信息構(gòu)成了輿論主流)、痊愈期(新的平衡態(tài)形成,確定性構(gòu)建了新秩序)。
一個網(wǎng)絡(luò)輿情工作者必須重視的重要規(guī)律是:網(wǎng)絡(luò)輿情中信息的增長變化情況直接決定了網(wǎng)絡(luò)輿情周期的階段。如下圖所示,這直接表現(xiàn)為信息總量與信息增幅兩個自變量的變化情況。
信息總量是網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程中的新信息的累積量。在網(wǎng)絡(luò)輿情的生命周期中,信息總量始終是增加的。信息總量大于零時網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生,潛輿論轉(zhuǎn)化為顯輿論;信息總量停止增長時,網(wǎng)絡(luò)輿情消退,關(guān)注點(diǎn)發(fā)生轉(zhuǎn)移。信息總量是否增長是區(qū)分網(wǎng)絡(luò)輿情是否持續(xù)的重要指標(biāo)。因而在同一個網(wǎng)絡(luò)輿情生命周期的五個階段,后一個階段的信息總量必然比前一個階段的信息總量要高。
信息增幅是指新信息的增長速度的變化情況,在網(wǎng)絡(luò)輿情的生命周期中,信息增幅總要經(jīng)歷一個“先快后慢”的過程。一般而言,當(dāng)信息增長速度不斷變快時,由于不斷有新信息的注入,虛擬空間充斥了公眾意見,網(wǎng)絡(luò)輿情處于上升發(fā)展期。而當(dāng)信息增長速度不斷減慢時,公眾意見數(shù)量減少,網(wǎng)絡(luò)輿情處于下降發(fā)展期。如果我們?nèi)デ笮畔⒃鲩L速度的導(dǎo)數(shù)(即信息增幅),網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的波峰處(信息增長速度最大值所在點(diǎn))的導(dǎo)數(shù)為零,該處之前的網(wǎng)絡(luò)輿情信息增長速度是在不斷變快的(增幅>0),該處之后的信息增長速度是在不斷變慢的(增幅<0),因此網(wǎng)絡(luò)輿情的波峰處在統(tǒng)計(jì)上有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。綜合信息總量和信息增幅的變化情況,網(wǎng)絡(luò)輿情工作者可以很容易地識別研判當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情所處的階段。
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